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Inteligencia
Artificial

Software en nuestros equipos
de Resonancia Magnética

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Inteligencia Artificial

En ciertos equipos de nuestra institución hemos incorporado la inteligencia arti cial (IA) conocida como AIR™ Recon DL, un algoritmo de reconstrucción en equipos General Electric que permite realizar estudios de Resonancia Magnética con mejor calidad de imagen y con tiempos reducidos, logrando múltiples beneficios.

Mejor calidad
de imagen
Reduce los tiempos
del estudio habilitando mayor
disponibilidad de turnos
Beneficioso para pacientes
claustrofóbicos y pediátricos
Reducción de tiempos según tipo de estudio

De acuerdo al tipo de estudio se genera una reducción en el tiempo de realización de hasta un 64% manteniendo, y en determinados casos mejorando la calidad de imagen en cada uno de ellos.

rodilla
columna
hombro
tobillo
integral
rodilla hombro columna tobillo integral
Percepción del paciente

De acuerdo a las encuestas realizadas a nuestros pacientes, se observa que aquellos que se habían realizado estudios con IA cali caron la duración del mismo en un 84% como corto, habitual un 14,7% y 1.3% prolongado. Los pacientes que realizaron sus estudios en equipos sin IA sólo el 22,3 % los consideraron corto, el 57.7% habitual y el 20,1 % prolongado.

Resultados diagnósticos al utilizar IA

Los resultados diagnósticos son confiables, con resultados similares a sin IA a pesar de acortar los tiempos. En estudios de investigación internos, se compararon los resultados con y sin IA a los nes de determinar la exactitud diagnóstica con la nueva tecnología. Los resultados mostraron alta sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo y negativo para las diversas regiones anatómicas y en forma integral. La correlación entre ambos observadores fue también muy alta: kappa 0.9.

tabla IA
Resultados diagnósticos al utilizar IA
Los nuevos algoritmos de reconstrucción de imágenes con IA en equipos de RM permiten reducir tiempos de estudios hasta un 64% manteniendo la calidad de imagen.
La percepción de los pacientes a los que se les realizaron estudios con IA fue de haber tenido un estudio corto en su mayoría (84%) lo cual pone en evidencia que es muy valorado por los mismos.
La correlación y exactitud diagnóstica entre las formas tradicionales y con IA son muy altas, lo que da conabilidad al utilizar IA en la práctica asistencial.

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* El tiempo de espera dependerá de la disponibilidad de agenda del equipo.

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